Red Book of Altai Mountain Country (plants)

Dernière version Publié par Altai State University le Mar 1, 2023 Altai State University

Dataset is implementing one of the tasks of the “Flora Altaica” Project (http://altaiflora.asu.ru) to monitor rare and endemic plant species that grow in the Altai Mountainous Country using biodiversity informatics. The obligatory basis for the entry of the taxon into the Dataset "Red Book of Altai Mountain Country (plants)", as well as for the currently available ones, is the presence of precise geo-referencing. The empirical background to the dataset is the material of Herbarium ALTB (Barnaul), with more than 450 thousand specimens. It is planned to update regularly the dataset "Red Book of Altai Mountain Country (plants)" with information on new locations and taxa from the list in case they appear in the collection of Herbarium ALTB. The AMC's borders are defined according to 19 botanical and geographical areas revealed by R. V. Kamelin in the first volume of “Flora Altaica” (Flora Altaica, V. 1, 2005. The team of authors (Ed.) R.V. Kamelyn, Barnaul, 340 p.). The AMC polygon (GeoJSON) for the required taxon research is available in the section “AMC Map” of the project “Flora Altaica" on the website (http://altaiflora.asu.ru MAP). GeoJSON polygon can be implemented in "Location" item of "Occurrence" section of GBIF.

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 4,127 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées des ressources sont disponibles au téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Téléchargements

Téléchargez la dernière version de la ressource en tant qu'Archive Darwin Core (DwC-A), ou les métadonnées de la ressource au format EML ou RTF :

Données sous forme de fichier DwC-A (zip) télécharger 4,127 enregistrements dans Anglais (291 KB) - Fréquence de mise à jour: inconnue
Métadonnées sous forme de fichier EML télécharger dans Anglais (12 KB)
Métadonnées sous forme de fichier RTF télécharger dans Anglais (9 KB)

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Vaganov A (2023): Red Book of Altai Mountain Country (plants). v1.12. Altai State University. Dataset/Occurrence. http://altaiflora.asu.ru

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Altai State University. This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC) 4.0 License.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : b0694431-3b93-4bdc-ab1f-f109ea43fcc0.  Altai State University publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du Participant Node Managers Committee.

Mots-clé

Altai Mountainous Country; Russia; Kazakhstan; China; Mongolia; rare plants; endemic plants; transboundary territory; Flora Altaica; GeoJSON; Red Book; Occurrence

Contacts

Personne ayant créé cette ressource:

Alexey Vaganov
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU
https://sites.google.com/site/vaganovalexeyv

Personne pouvant répondre aux questions sur la ressource:

Alexey Vaganov
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU
https://sites.google.com/site/vaganovalexeyv

Personne ayant renseigné les métadonnées:

Alexey Vaganov
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU
https://sites.google.com/site/vaganovalexeyv
Alyona Shibanova
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU
Kristina Medvedeva
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU
Alexander Shmakov
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU
http://www.asu.ru/search/persons/371/
Elizaveta Zholnerova
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU
Vladimir Zaikov
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU

Autres personnes associées à la ressource:

Auteur
Alexey Vaganov
scientist
Altai State University Lenina str. 61 656049 Barnaul Altai krai RU
https://sites.google.com/site/vaganovalexeyv

Couverture géographique

Dataset provides the most complete list of rare and some endemic plant species of transboundary territory of the Altai Mountainous Country (AMC) within Russia, Kazakhstan, China and Mongolia.

Enveloppe géographique Sud Ouest [44.088, 79.277], Nord Est [55.925, 102.656]

Couverture taxonomique

Pas de description disponible

Kingdom  Plantae (Plantae)

Données sur le projet

http://altaiflora.asu.ru/en/sample-page/

Titre Flora Altaica
Identifiant http://altaiflora.asu.ru

Les personnes impliquées dans le projet:

Fournisseur de Contenu
Alexey Vaganov

Citations bibliographiques

  1. Vaganov AV, Shmakov AI, Gudkova PD. 2019. Global data on phytodiversity of the Altai mountain country, presented in the world's scientific depositories. Problems of Botany of South Siberia and Mongolia. Proceedings of 18th International Scientific-Practical Conference (20–23 May 2019, Barnaul): 222–227. https://doi.org/10.14258/pbssm.2019045
  2. Shibanova A.A., Zholnerova E.A., Zaikov V.F., Sinitsyna T.A., Shmakov A.I., Vaganov A.V. Principles of the online Red Data Book development using biodiversity datasets: the Altai Mountain Country case. Acta Biologica Sibirica, 2022, V. 8: 583–594. https://doi.org/10.14258/abs.v8.e36

Métadonnées additionnelles

Identifiants alternatifs b0694431-3b93-4bdc-ab1f-f109ea43fcc0
http://altb.asu.ru/ipt/resource?r=redbook